結論：コミュニティに積極参加すべし。

ClaudeCodeを始めとしたコーディングエージェントの進化が目覚ましく、最高の時代になりました。

ChatGPTに聞けば、エラーの原因は10秒で分かる。

ClaudeCodeにに伝えれば、動く状態まで修正してくれる。

「ここが分からない」と打ち込めば、どんな技術的な疑問にも、AIが丁寧に答えてくれる。

2026年。プログラミング学習の環境は、数年前とは比べものにならないほど恵まれている。

——なのに。

AIが提示してくれた修正コードを貼り付けて、エラーは消えた。動いた。

でも、画面を閉じた瞬間、妙な虚しさが残る。

「……で、自分は今、何を理解したんだっけ」

分からないことはAIが解決してくれる。
でも、分からないことが解決されることと、自分が前に進めている実感は、全く別の話だ。

その夜、ベッドに入っても眠れない。

明日もまた、一人でモニターに向かうのか。
このまま続けて、本当にエンジニアになれるのか。
自分は今、どこにいて、あとどれくらいで辿り着けるのか。

——誰にも、聞けない。

いや、正確に言うと、AIには聞ける。「あなたの進捗は順調です」と、AIは言ってくれるだろう。

でも、その言葉で安心できるほど、人間の心は単純じゃない。

僕自身ShiftBを運営して、たくさんの生徒さんを見てきました。

その中で、はっきりと気づいたことがあります。

技術的な壁で脱落する人は、実はそんなに多くない。

AIがある今、「分からないから先に進めない」という問題は、以前よりずっと解決しやすくなった。

じゃあ、何が人を止めるのか。

孤独です。

「自分だけが遅れている気がする」という焦り。

「この努力に意味があるのか分からない」という不安。

「誰にもこの苦しさを分かってもらえない」という孤立感。

AIはコードのエラーは直してくれるけど、この感情だけは、どうにもしてくれない。

そして、この感情こそが、学習を止める一番大きな原因なんです。

だから、僕は「人と一緒に学ぶこと」にこだわっています。

AIが何でも答えてくれる時代に、それでも人と学ぶ意味があるのか。

あります。むしろ、AIの時代だからこそ、その意味はより鮮明になった。

大きく3つ。

1. 「自分だけじゃない」と知れることが、足を止めずにいさせてくれる

プログラミング学習が一番つらくなるのは、「自分だけが苦しんでいる」と感じた時です。

SNSを開けば、「3ヶ月でエンジニア転職しました」という投稿が流れてくる。

自分はもう半年やっている。AIも使い倒している。なのに、まだポートフォリオすら完成していない。

「みんなスイスイ進んでるのに、自分だけ取り残されてる」

その感覚に一度飲み込まれると、学習を続ける理由が見えなくなる。

AIに「大丈夫ですよ、あなたのペースで進めましょう」と言ってもらっても、正直あまり響かないですよね。だって、AIはそう言うように作られているから。

でも、同じ境遇で頑張っている「生身の人間」が隣にいると、全然違います。

「自分もここで3日間ずっと詰まってた」

その一言が持つ力は、AIの丁寧な励ましの100倍重い。

なぜなら、その言葉の裏には、本当に3日間苦しんだ人の実感があるから。

心理学では「共感性モチベーション」と呼ぶそうです。

自分と似た状況にいる人の頑張りを目の当たりにすると、共感によって孤独感が薄れ、「自分もやってみよう」という力が自然と湧いてくる。人間の脳は、そうできているらしい。

情報はAIが与えてくれる時代になった。

でも、「自分だけじゃない」という安心感だけは、同じ道を歩いている人間からしか受け取れない。

一人で頑張れない自分を責めなくていい。一人で頑張れないのが、普通なんです。

2. 人に説明することで、「分かったつもり」の自分に気づける

AIが何でも教えてくれる時代になって、一つ大きな落とし穴ができました。

「分かったつもり」になりやすくなった。

エラーが出たらAIに聞く。答えが返ってくる。コードを貼る。動く。

——で、自分は何を理解したのか。

正直に言って、この流れだけを繰り返していると、知識が自分の中に定着しない。AIが解決してくれた瞬間は「なるほど」と思うけど、1週間後に同じ問題にぶつかったら、また同じことをAIに聞いている自分がいる。

ここで、人と一緒に学んでいることの意味が出てくる。

仲間と勉強していると、こういう場面が自然と生まれます。

「ここ、どうやって解決した？」

説明しようとして、口を開く。

「あれ……うまく言えない。自分、ちゃんと分かってなかったかも」

この瞬間。これが、本当に大事なんです。

AIに聞いて「動いたからOK」にしていた部分が、人に説明しようとした途端に、ボロボロとほころびが見える。

少し恥ずかしい。でも、その恥ずかしさが、理解を本物にしてくれる。

AIに教えてもらうのと、人に教えるのは、脳の使い方がまるで違います。

AIから受け取るのは「入力」。人に説明するのは「出力」。

出力するとき、脳はその情報を「重要なもの」と判断して、長期記憶に保存しやすくなる。
AIの回答を読んだだけでは素通りしていた知識が、自分の言葉で説明した瞬間に、初めて自分のものになる。

さらに、人に説明すると、思いもよらない角度から質問が返ってくることがある。

「え、でもそれって〇〇の場合はどうなるの？」

AIとのやりとりでは絶対に生まれなかった問い。自分一人では到達できなかった視点。

AIは自分が聞いたことに答えてくれる。でも、自分が聞くべきだったのに聞けていなかったことは、人との対話の中でしか浮かび上がってこない。

それに、「自分のため」だけの学習って、正直すぐ限界が来ませんか。

AIが全部教えてくれる環境で、自分のためだけに学び続けるモチベーションを保つのは、実はかなり難しい。

でも、「この人に分かりやすく教えたい」「質問に答えてあげたい」と思った瞬間、不思議と踏ん張れる。

誰かのためのアウトプットは、自分のためのインプットより、ずっと強い。

これだけは、どれだけAIが進化しても変わらないと思います。

3. 「ありがとう」が、学習を続ける燃料になる

プログラミング学習中、一番つらいのは、自分の成長を実感できないことだと思います。

AIに聞けば答えは返ってくる。コードは動く。でも、「自分の力で前に進めている」という手応えがない。

AIが優秀すぎて、自分が成長しているのか、AIに頼っているだけなのか、その境界線が分からなくなる。

そんな時に、一緒に学んでいる仲間に何かを教えて、

「あ、そういうことか。ありがとう！」

と言われた瞬間のことを、想像してみてください。

——自分が学んできたことに、意味があった。

AIではなく、自分の言葉で、誰かの「分からない」を「分かった」に変えた。

その体験は、「自分はちゃんと力がついているんだ」と、静かに教えてくれます。

AIは褒めてくれます。「素晴らしい進歩ですね」と言ってくれます。

でも、それで本当に自信がつきますか？

生身の人間からの「ありがとう」一つの方が、AIの称賛の100回分より、心に残る。

自己肯定感って、自分一人で高めるのは本当に難しい。
ましてや、AIが何でもできてしまう時代に、「自分にも価値がある」と感じるのは、余計に難しくなっている。

でも、誰かの役に立てた実感は、それを自然とやってくれるんです。

AIの時代だからこそ

ここまで読んで、こう思った人もいるかもしれません。

「でも、自分はまだ始めたばかりで、人に教えられることなんてない」

大丈夫です。

最初は受け取るだけでいい。質問するだけでいい。
「ここが分からない」と素直に言えるだけで、十分です。

むしろ、その「分からない」を口に出すこと自体が、AIに聞くのとは全く違う学びになります。

AIには何の気兼ねもなく「分かりません」と言える。でも、人に対して「分からない」と言うのは、少しだけ勇気がいる。

その小さな勇気が、学習を「自分だけの作業」から「誰かとの営み」に変えてくれる。

そして少しずつ成長したら、今度は新しく入ってきた人に教えてあげる。
受け取る側から、渡す側へ。
そのサイクルの中で、自分のスキルも、本当に使える思考力も、一段と伸びていく。

僕自身、独学だった初学時代を振り返ると、ベクトルが完全に自分だけに向いていました。

自分のために、自分一人で、自分のペースで。

それが正しいと思っていた。でも、正直ものすごく効率が悪かった。

今の時代、一人で学ぶ環境はさらに充実しています。AIという最強の家庭教師がいる。分からないことは何でも聞ける。24時間、嫌な顔一つせず答えてくれる。

でも、だからこそ、一人で学び続けることの限界も、より鮮明になっている。

情報が足りないから学べないんじゃない。

技術的に詰まるから止まるんじゃない。

「この道を歩いているのは自分だけだ」という孤独が、人の足を止める。

AIは知識をくれる。でも、「一緒に頑張ろう」とは言ってくれない。

いや、言葉としては言ってくれるかもしれない。でも、その言葉に体温はない。

学習って、自分一人で、自分のためにやるもの。

——そう思い込んでいるなら、その思い込みを手放してみてほしい。

AIが「分かる」を助けてくれる時代。人は、「続ける」を助けてくれる。

どちらが欠けても、ゴールには辿り着けない。

オフ会に参加しながら、パワーを得て前に進めている人には、わかってもらえるはず。

オンラインイベントや、オフ会には参加してください。