データベース 正規化 わかりやすく

はじめに

今回はDB設計に必要な知識となる内容です！
行き当たりばったりで作成したDB設計をぶべさんへ提出したら、 たくさんのダメ出しコメントをもらいました笑
DB設計を分からない状態で作ってしまったのが悪いですが笑
調べて自分なりにまとめたので参考になれば幸いです😎

正規化の目的

正規化とは、DB上で扱うデータの重複を最小化し、一貫性を保つことで「矛盾」や「不一致」が発生しないように設計段階で防ぐ大事になプロセスです！
また、正規化により、データの効率的な管理や「更新」「検索」が可能になる。

正規化を知らずにDB設計するとどうなるのか？

DB設計を行き当たりばったりで作ってデータを格納すると、色々と困ることがあります！ 以下の画像は、私が作成したダメダメのDB設計を使って説明します笑笑🤣🤣

例えば、一つの情報(データ)が複数のテーブルに存在する場合。
“CAFEテーブル”に「cafe_name」というデータがあります。
同じく”CAFEDETAILテーブル”にも「cafe_name」のデータがあります。
この場合、「cafe_name」という情報が“CAFEテーブル”にも”CAFEDETAILテーブル”にも複数のテーブルに存在しているってことになります。

一つの情報(データ)が複数のテーブルに存在すると、どういう問題が起きるのか

一つの情報(データ)が複数のテーブルに存在すると、一方のテーブルのデータが変更された時に、 他方のテーブルのデータと不一致が生じる可能性がある。
また、こうした重複したデータ(冗長性)を保持していると、そもそもデータを登録できなくなるテーブルを作ってしまったりすることがあります。
こうした問題を解決するために考案された方法論が正規化です。

ポイント

1. 冗長性の最小化: データ重複の削除

2. 一貫性の維持: データの矛盾を起きにくくする構造

3. 効率性の向上: 検索や更新がしやすいデータ構造
   

おわり

簡単ではありますが、正規化の概要は理解できたかと思います！
例にあげた画像のようなDB設計にならないようにしてください笑