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【ShiftB vibe codingハッカソン2026】カフェで作業仲間を見つけるアプリ「もくカフェ」の競合調査をしてみた!!
2026年03月24日
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「もくカフェ」は、「誘う相手を探す」「募集文を書く」「カフェを決める」——この3ステップをAIにサポートしてくれるアプリ!
ユーザーがやることは、行きたいエリアと日時を入れるだけ。
あとはAIが全部考えてくれる、そんな体験を目指します。
仲間や友達と一緒に作業・勉強するをオフラインでの体験価値を提供します。
Focusmate・mocri・StudyCast・パラレルが該当します。
「一緒に集中する」体験の価値は証明済みですが、全員オンライン完結でリアルの場がありません。
ノマドカフェ・ミッケ・Workfromが該当します。
作業しやすいカフェを探す機能は充実していますが、そこにいる人とつながる手段がありません。
BizSPOT・Yenta・SASSY・CafeMatchが該当します。
人と場所を両方持っているサービスもありますが、目的が商談・おでかけにズレており「作業仲間を探す」には最適化されていません。
① 市場トレンド
項目 | データ・内容 | 出典 |
|---|---|---|
カフェ市場規模 | 2023年の売上高はコロナ禍前比120.6%と回復・超過 Usen | 外食産業統計 |
カフェの多機能化 | 現代のカフェはWi-Fi・電源完備が当たり前となり、仕事や学習の「第三の場所」として機能するようになった Usen | USENカナエル |
テレワーク実施率 | 2025年7月時点で22.5%、前年同期比でほぼ横ばいで定着傾向 Persol-group | パーソル総合研究所 |
東京圏のテレワーク率 | 東京都のテレワーク実施率は54.4%で全国トップ。首都圏は軒並み40%台 MEDEFULL WORKSTYLE | 総務省調査 |
ハイブリッドワーク定着 | テレワーク頻度が「週1日以下」の層が前年の43.6%から49.4%に増加しており、毎日リモートではなくハイブリッドが主流 Persol-group | パーソル総合研究所 |
② カフェの利用率・実態
項目 | データ・内容 | 出典 |
|---|---|---|
カフェ利用率 | 年に数回以上利用するユーザーは78.2%。週1回以上のヘビーユーザーも10.4% J-Net21 | J-Net21調査 |
作業目的の利用率 | カフェの利用目的として「仕事や勉強などの作業」は都心13.2%・地方11.9% PR TIMES | 株式会社YAY調査 |
平均滞在時間 | 「30分〜1時間」が40.0%で最多、次いで「1〜2時間」が30.2% PR TIMES | 株式会社YAY調査 |
利用頻度 | 「たまに利用する程度」が46.4%で最多、「利用しない・ほとんど利用しない」が32.6% PR TIMES | 株式会社YAY調査 |
③ 既存サービスの課題
サービスタイプ | 課題 |
|---|---|
オンライン作業仲間型(Focusmate・mocri) | オンライン完結のため対面回帰の流れに弱い。mocriはコロナ後のニーズ低下でKPI未達・終了。Focusmateは8年経っても小規模のまま |
作業場所検索型(ノマドカフェ・ミッケ) | 「良い場所を見つける」で止まっており、そこで一緒に作業する仲間とつながる手段がない |
ビジネスマッチング型(BizSPOT・Yenta) | 人と場所の仕組みは持つが目的が商談・人脈形成に偏っており、「黙々と一緒に作業する」用途に最適化されていない |
全サービス共通 | 「誰を誘うか」「何を書くか」「どこに行くか」の段取りをユーザーが自分でやる必要があり、使い始めるまでの摩擦が高い |
④ ユーザーの不満(各サービスのレビュー・調査より)
不満の内容 | 具体的な声 |
|---|---|
誘う相手がいない | 作業仲間がほしいが友達の予定が合わない、そもそも声をかけづらい |
場所選びが面倒 | Wi-Fiや電源があるか事前に調べるのが手間。行ってみたら満席だった |
コロナ後にオンライン作業通話への需要が低下 Note | 対面で会いたいのにオンラインしか選択肢がなかった |
mocriの収益化モデルへの不満 Note | 「広告を入れてもいいからサービスを続けてほしかった」という声がSNSで多数 |
StudyCastの対象外感 | 中高生向けのため社会人・フリーランスには使えない |
BizSPOTの目的ズレ | SNS上での評判が少なく、ビジネス色が強すぎてカジュアルな作業仲間探しに使いにくい Ikedamasumi |
カフェ作業の孤独感 | 一人で作業していると集中できない・モチベーションが保てないという声は根強い |
これらの結果から見ると「カフェで作業したい人は確実に存在し市場も成長しているが、
一緒に作業する仲間を気軽に見つける手段がまだ存在しない」という空白が明確に浮かび上がります。
もくカフェはその空白を直接狙うサービスです。
リアルのカフェで作業仲間を見つけるサービスは現時点でほぼ存在しません。
近いコンセプトのサービスはいくつか見られますが、まだ市場として成熟しておらず、これから伸びる余地が大きい領域です。
段取りをAIに任せられる唯一のサービスです。
「誰を誘うか・何を書くか・どこに行くか」という3つの壁が、
既存サービスでユーザーが離脱する主な原因でした。
エリアと日時を入れるだけで全部解決するのはもくカフェだけです。
ハイブリッドワークが生んだ新しい需要を捉えています。
**テレワーク定着率22.5%・週1日以下が主流という今、毎日オフィスでも毎日自宅でもない
「今日はカフェで誰かと集中したい」というニーズが確実に存在します。
**社会人・フリーランス×オフラインという空白地帯にいます。*
*StudyCastの180万ユーザーが「一緒に集中したい」需要の大きさを証明していますが、それは中高生・オンライン限定です。
この需要の社会人版をリアルで解くサービスはまだありません。
初対面の人とカフェで作業するハードルをどう下げるかが最大の課題です。
「話しかけなくていい・ただ隣にいるだけでいい」というゆるさの設計が鍵になりそう。
「カフェで作業したい人」は確実に存在し、市場も成長しています。
しかし一緒に作業する仲間を気軽に見つける手段はまだありません。
もくカフェはAIで段取りをゼロにすることで、誰も解決できていなかったこの課題に正面から挑むサービスです。
ハイブリッドワークが定着した今、社会人×オフライン×カフェという空白地帯に踏み込む、数少ないサービスの一つです。
要約
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