ChatGPTで自動添削・フィードバックの仕組みを作る2026年版

個人スクールの最大工数「課題添削」をChatGPTで自動化する実践ガイド。二段構え設計、具体プロンプト、品質維持の工夫、ShiftBの実数値を公開。

「受講生30名の課題添削が週10時間。新規対応の時間が取れない」――個人スクールの最大工数ボトルネックが課題添削。本記事は、ChatGPTで添削を自動化しつつ品質を落とさない二段構え設計を、実プロンプトと運営事例で解説します。

結論から言うと、「ChatGPTが一次添削→講師が二次チェック＋個別コメント」の二段構えで、添削工数を20分→8分に半減。受講生満足度は逆に上がります。

💡 ShiftBでの導入後、講師1人の週10時間の添削作業が週4時間に削減されました。浮いた6時間は新規対応・カリキュラム改善に充てられるように。

なぜ添削が詰まるのか

個人講師にとって添削は「やらざるを得ないが利益を生まない」作業。1人20分×30人＝10時間/週の消耗。これが毎週来るため、受講生50人超えたら講師が潰れます。

ステップ	担当	所要	アウトプット
1. 提出	受講生	-	提出物（コード/デザイン/文章）
2. 一次添削	ChatGPT	30秒	機械的チェック（タイポ・ルール違反）
3. 二次チェック	講師	5分	本質的な学習進捗評価
4. コメント	講師	3分	個別の励まし・次のアクション
5. 返却	システム	-	受講生にフィードバック

あなたは【分野】を10年教える講師です。
以下の受講生の提出物を添削してください。

【添削観点】
1. 機械的チェック（タイポ、文法、ルール違反）
2. 良い点を3つ挙げる
3. 改善点を具体的に3つ挙げる
4. 次のステップへのアドバイス

【提出物】
...（受講生の提出物）...